Dla naszego międzynarodowego Klienta z branży medycznej tworzymy aktualnie zespół do projektu związanego z obszarem transkrypcji mowy, który odmieni życie wielu pacjentów na całym świecie.
Zadania:
Badanie i wdrażanie narzędzi, struktury i platform MLOps do projektów Data Science.
Praca nad backlogiem w celu zwiększenia dojrzałości rozwiązań MLOps w organizacji
Zwiększenie dokładności wewnętrznych modeli i zapewnienie wysokiej jakości produktów firmy
Wymagania:
Doświadczenie w operacjonalizacji projektów Data Science (MLOps) z wykorzystaniem przynajmniej jednego z frameworków lub platform (np. Machine Learning , Kubeflow, Google AI Platform, Azure, AWS Sagemaker)
Znajomość narzędzi wykorzystywanych do automatyzacji CI/CD
Doświadczenie w środowisku chmurowym
Dobra znajomość koncepcji ML i AI. Praktyczne doświadczenie w tworzeniu modeli ML.
Znajomość języka Python jak i skryptów Bash
Doświadczenie z technologią Kubernetes
Oferujemy:
Praca w 100% zdalna
Współpraca długoterminowa
Praca w międzynarodowym środowisku przy dużych projektach